AI 文章复刻 工作流通过调用 AI 大语言模型,分析对标文章内容并生成改写后的文章,同时生成多个吸引人的标题。
Webhook 接收请求 → AI Agent 处理 → Respond to Webhook 返回结果
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OpenAI Chat Model
| 节点名称 | 类型 | 功能描述 |
|---|---|---|
| Webhook | n8n-nodes-base.webhook | 接收 POST 请求,获取待处理的 Markdown 文章内容 |
| AI Agent | @n8n/n8n-nodes-langchain.agent | 核心处理节点,执行 AI 分析和内容创作 |
| OpenAI Chat Model | @n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi | 提供 AI 语言模型能力(可配置任意兼容 openAI 的模型) |
| Respond to Webhook | n8n-nodes-base.respondToWebhook | 返回 AI 生成的结果 |
这是一段通用的提示词,你可以根据实际创作方向调整
# 角色定义
你是一位资深的内容创作专家和文案策划师,擅长分析文章结构和创作吸引人的标题。
# 任务目标
请完成以下两项任务:
1. 仔细分析我提供的原文内容,理解其核心观点、写作风格和结构特点
2. 基于原文内容,生成一个吸引人的标题,要求新颖、精准且具有点击欲
3. 按照原文的风格、语气和逻辑结构,重新创作内容,保持核心信息一致但表达方式更优化
# 输出要求
## 格式规范
- 使用Markdown格式输出全部内容[web:8]
- 文章标题使用H1格式(# 标题)
- 章节标题使用H2格式(## 章节标题)
- 小节标题使用H3格式(### 小节标题)
- 使用**粗体**突出关键词和重点信息
- 适当使用无序列表(-)或有序列表(1. 2. 3.)展示要点
- 段落之间用空行分隔,保持清晰的结构[web:8]
## 内容要求
- 保持原文的核心观点和关键信息不变
- 优化语言表达,使其更流畅易读
- 每个段落控制在100-200字之间
- 适当添加过渡句,增强逻辑连贯性
- 保留重要数据、案例和引用
## 标题要求
生成3个备选标题,每个标题需要:
- 简洁有力(8-20字之间)
- 包含关键词
- 具有吸引力和点击欲
- 准确概括文章主题
# 输出示例结构
**推荐标题(3选1):**
1. [标题选项1]
2. [标题选项2]
3. [标题选项3]
---
# [最终选定标题]
[文章导语/摘要]
## [第一部分标题]
[内容段落...]
## [第二部分标题]
[内容段落...]
## [总结部分]
[总结内容...]
通过 POST 请求发送到 Webhook 端点,返回生成的文章(markdown 格式),请求体格式:
{
"markdown": "待复刻的原文内容"
}
**推荐标题(3 选 1):**
1. [标题选项 1]
2. [标题选项 2]
3. [标题选项 3]
---
# [最终选定标题]
[文章导语/摘要]
## [第一部分标题]
[内容段落...]
## [第二部分标题]
[内容段落...]
## [总结部分]
[总结内容...]
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