【n8n教程】:MCP Server Trigger节点,让你的工作流秒变AI工具!

你有没有想过,让 AI(比如 Claude)直接调用你的 n8n 工作流?或者让你的工作流变成一个可复用的"工具"供外部使用?这正是 MCP Server Trigger 的魔力所在!

MCP(Model Context Protocol)是一种标准协议,它让 AI 模型能够安全地调用你的工作流,就像调用一个真实的函数一样。而 MCP Server Trigger 节点就是实现这一切的关键。

本教程将带你一步步了解这个强大的功能,最后还会有一个完整可执行的工作流案例!


🎯 核心概念

什么是 MCP Server Trigger?

MCP Server Trigger 是 n8n 的一个特殊触发节点,它的作用是:

MCP Server Trigger vs 普通 Trigger 的区别

功能普通 TriggerMCP Server Trigger
工作方式监听事件,自动触发等待外部请求,按需触发
输出方式数据传给下一个节点数据通过 MCP 协议返回给客户端
适用场景内部自动化流程暴露给 AI 或第三方调用
连接节点可连接任何节点仅连接"工具节点"

🚀 快速上手三步走

第一步:添加 MCP Server Trigger 节点

  1. 1. 打开 n8n → 创建新工作流
  2. 2. 点击"+"添加节点 → 搜索 MCP Server Trigger
  3. 3. 选中并添加该节点

    
    
    
  搜索框输入:MCP Server Trigger
选择第一个选项,点击确认

第二步:配置节点参数

打开节点后,你会看到这些关键参数:

参数说明示例
MCP URL 路径自动生成的唯一路径,可自定义/mcp/my-tools
认证方式选择保护方式(测试选"无")Bearer Token / Header Auth
生产/测试 URL生产 URL 在工作流激活时使用复制后用于 AI 客户端

快速配置(推荐初学者):

激活后,你就能看到工作流顶部显示的 MCP URL,这就是外部应用要调用的地址!

第三步:连接工具节点

MCP Server Trigger 的强大之处在于能连接多个工具:

  1. 1. 从 MCP Server Trigger 节点拖出连接线
  2. 2. 搜索并添加你要暴露的工具节点(如 HTTP Request、Gmail、Google Calendar 等)
  3. 3. 每个工具对应一个功能,比如:
    • • 工具 1:获取天气信息
    • • 工具 2:发送邮件通知
    • • 工具 3:更新日程

📊 工作原理详解

MCP 通信流程


    
    
    
  外部 AI 客户端(如 Claude)
        ↓
    发送请求到 MCP URL
        ↓
  MCP Server Trigger 接收
        ↓
   执行对应的工具节点
        ↓
   返回结果给客户端

三个关键概念

概念含义举例
Test URL测试环境用,工作流不需要激活开发和调试阶段用
Production URL生产环境用,工作流必须处于激活状态AI 长期连接调用
Tool Node暴露给外部的具体功能一个工具节点 = 一个可调用的功能

⚙️ 常见配置场景

场景 1:暴露 HTTP API

需要让 AI 调用某个 API?这样做:

  1. 1. 添加 MCP Server Trigger 节点
  2. 2. 连接 HTTP Request 节点(配置 API 参数)
  3. 3. 激活工作流,复制 MCP URL
  4. 4. 在 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端中添加这个 URL

场景 2:多工具组合

让 AI 能同时使用多个工具:

  1. 1. 添加 MCP Server Trigger 节点
  2. 2. 连接第一个工具(如 Google Calendar - 创建事件)
  3. 3. 再连接第二个工具(如 Gmail - 发送邮件)
  4. 4. 再连接第三个工具(如 Notion - 记录)
  5. 5. 激活并复制 URL

现在 AI 可以一次调用获取所有可用工具!


🔐 安全性提示

为什么要配置认证?

你的 MCP Server Trigger 暴露在互联网上,如果没有认证保护,任何人都能调用它!

推荐做法

环境认证方式适用场景
测试无(None)本地开发、学习阶段
生产Bearer Token推荐,用 API 密钥保护
生产Header Auth自定义认证头信息

快速设置 Bearer Token:

  1. 1. 生成一个随机字符串(如:sk-1234abcd
  2. 2. 在 MCP Server Trigger 的 Authentication 选项选 Bearer auth
  3. 3. 输入你的 token
  4. 4. 告诉 AI 客户端这个 token,它会在每次请求时自动附上

⚡ 实战案例:天气查询工具

下面是一个完整的可执行工作流,演示如何将一个"天气查询"功能暴露为 MCP 工具。

工作流说明

这个工作流做的事情:

  1. 1. 接收来自 MCP 客户端的城市名称
  2. 2. 调用开源天气 API
  3. 3. 返回格式化的天气信息

完整工作流 JSON


    
    
    
  {
  "nodes"
: [
    {

      "parameters"
: {
        "authentication"
: "none",
        "path"
: "/mcp/weather-tool"
      }
,
      "id"
: "MCP Server Trigger",
      "name"
: "MCP Server Trigger",
      "type"
: "n8n-nodes-langchain.mcpTrigger",
      "typeVersion"
: 1,
      "position"
: [100, 200]
    }
,
    {

      "parameters"
: {
        "url"
: "https://api.open-meteo.com/v1/forecast",
        "requestMethod"
: "GET",
        "queryParameters"
: {
          "parameters"
: [
            {

              "name"
: "latitude",
              "value"
: "={{$json.latitude}}"
            }
,
            {

              "name"
: "longitude",
              "value"
: "={{$json.longitude}}"
            }
,
            {

              "name"
: "current",
              "value"
: "temperature_2m,weather_code"
            }

          ]

        }

      }
,
      "id"
: "HTTP Request",
      "name"
: "获取天气数据",
      "type"
: "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion"
: 4,
      "position"
: [300, 200]
    }
,
    {

      "parameters"
: {
        "jsonOutput"
: "{ temperature: $json.current.temperature_2m, weatherCode: $json.current.weather_code, timestamp: $json.current.time }"
      }
,
      "id"
: "Set Data",
      "name"
: "格式化结果",
      "type"
: "n8n-nodes-base.set",
      "typeVersion"
: 3,
      "position"
: [500, 200]
    }

  ]
,
  "connections"
: {
    "MCP Server Trigger"
: {
      "main"
: [
        [

          {

            "node"
: "HTTP Request",
            "type"
: "main",
            "index"
: 0
          }

        ]

      ]

    }
,
    "HTTP Request"
: {
      "main"
: [
        [

          {

            "node"
: "Set Data",
            "type"
: "main",
            "index"
: 0
          }

        ]

      ]

    }

  }

}

使用方法

  1. 1. 复制上面的 JSON
  2. 2. 在 n8n 中 → 点击 Import from URL/JSON
  3. 3. 粘贴 JSON → 导入工作流
  4. 4. 激活工作流 → 复制 MCP URL
  5. 5. 在 Claude 或其他 MCP 客户端中配置 这个 URL

现在 AI 就能通过这个工作流查询天气了!


🐛 常见问题排查

问题 1:工作流激活后没看到 MCP URL

原因: 工作流可能未成功激活

解决:

问题 2:MCP 客户端连接失败

原因: 认证信息不匹配或 URL 错误

解决:

问题 3:工作流中的参数无法接收

原因: 参数表达式写法错误

解决:


💡 最佳实践

✅ 该做的事

❌ 不该做的事


🎓 下一步学习

掌握了 MCP Server Trigger 后,你可以尝试:

  1. 1. MCP Client Tool:让 n8n 去调用外部 MCP 服务
  2. 2. Custom n8n Workflow Tool:将子工作流作为工具暴露
  3. 3. 多 MCP 服务器协作:构建更复杂的自动化系统
  4. 4. Claude Desktop 集成:在 Claude 中直接使用你的 n8n 工具

引用链接

[1] 官方文档: https://docs.n8n.io/integrations/builtin/core-nodes/n8n-nodes-langchain.mcptrigger/
[2] n8n系列教程: https://www.undsky.com/blog/?category=n8n%E6%95%99%E7%A8%8B#