【n8n教程】：Filter 节点，让你的工作流精准过滤数据
在构建自动化工作流时，你经常会面临这样的问题：如何从众多数据中筛选出真正需要的部分？ Filter 节点就是为此而生的！它就像一个智能守门人，只让符合条件的数据通过，其他数据则被过滤掉。这样做不仅能提高工作流的效率，还能避免不必要的 API 调用和成本浪费。
本教程将带你从零开始，深入理解 Filter 节点的核心概念，掌握各种数据类型的比较操作，并通过实战案例学会如何构建多条件的数据筛选流程。
什么是 Filter 节点？
Filter 节点的核心作用：根据条件过滤数据项。符合条件的数据项会被传递到工作流的下一个节点，不符合条件的数据项则被丢弃。
为什么要用 Filter 节点？
- 1. 节省成本：在早期阶段过滤无用数据，避免昂贵的 API 调用
- 2. 提高效率：只处理真正需要的数据，减少不必要的操作
- 3. 保持工作流清洁：确保只有有效数据进入后续处理环节
- 4. 支持复杂逻辑：可同时设置多个条件，使用 AND/OR 组合
Filter 节点的核心参数
1. 数据类型（Data Type）
Filter 节点支持以下 6 种数据类型。选择正确的数据类型很重要，因为它决定了你可以使用哪些比较操作。
| 数据类型 | 说明 | 常见应用 |
|---|---|---|
| String（字符串） | 文本数据 | 邮箱、用户名、状态标签 |
| Number（数字） | 整数或小数 | 价格、库存、计数 |
| Date & Time（日期时间） | 时间戳或日期 | 订单时间、截止日期 |
| Boolean（布尔值） | 真/假 | 活跃状态、完成标记 |
| Array（数组） | 列表集合 | 标签列表、订单项数组 |
| Object（对象） | 嵌套结构 | 用户信息、配置对象 |
Filter 节点的比较操作详解
String（字符串）比较操作
- exists（存在）
- does not exist（不存在）
- is empty（为空）
- is not empty（非空）
- is equal to（等于）
- is not equal to（不等于）
- contains（包含）
- does not contain（不包含）
- starts with（以...开头）
- does not start with（不以...开头）
- ends with（以...结尾）
- does not end with（不以...结尾）
- matches regex（正则匹配）
- does not match regex（不匹配正则）💡 常见应用：过滤包含特定关键词的邮件标题、检查邮箱域名等
Number（数字）比较操作
- exists（存在）
- does not exist（不存在）
- is empty（为空）
- is not empty（非空）
- is equal to（等于）
- is not equal to（不等于）
- is greater than（大于）
- is less than（小于）
- is greater than or equal to（大于等于）
- is less than or equal to（小于等于）💡 常见应用：筛选订单金额、库存数量、评分等级
Date & Time（日期时间）比较操作
- exists（存在）
- does not exist（不存在）
- is empty（为空）
- is not empty（非空）
- is equal to（等于）
- is not equal to（不等于）
- is after（之后）
- is before（之前）
- is after or equal to（不早于）
- is before or equal to（不晚于）💡 常见应用：获取过去 7 天的订单、检查截止日期是否已过期
Boolean（布尔值）比较操作
- exists（存在）
- does not exist（不存在）
- is empty（为空）
- is not empty（非空）
- is true（为真）
- is false（为假）
- is equal to（等于）
- is not equal to（不等于）💡 常见应用：只处理已验证的用户、筛选已发布的文章
Array（数组）比较操作
- exists（存在）
- does not exist（不存在）
- is empty（为空）
- is not empty（非空）
- contains（包含）
- does not contain（不包含）
- length equal to（长度等于）
- length not equal to（长度不等于）
- length greater than（长度大于）
- length less than（长度小于）
- length greater than or equal to（长度大于等于）
- length less than or equal to（长度小于等于）💡 常见应用：只处理有标签的商品、检查订单是否包含特定项目
Object（对象）比较操作
- exists（存在）
- does not exist（不存在）
- is empty（为空）
- is not empty（非空）关键参数选项
1. 忽略大小写（Ignore Case）
- • 打开：不区分字母大小写，如"HELLO"和"hello"被视为相同
- • 关闭：区分大小写，"HELLO"和"hello"被视为不同
- • 建议：在比较邮箱、用户名等时打开此选项
2. 宽松类型验证（Less Strict Type Validation）
- • 打开：n8n 会尝试自动转换数据类型
- • 关闭：严格执行类型匹配，数据类型不符会报错
- • 建议：新手可打开避免"错误类型"错误
条件组合逻辑
AND 逻辑（全部满足）
当你需要同时满足多个条件时使用 AND。只有当所有条件都为真时，数据才能通过。
示例：
- • 条件1：邮件来自 "sales@company.com[1]"
- • 条件2：邮件标题包含 "紧急"
- • AND 连接
- • 结果：只有同时来自该邮箱且标题含"紧急"的邮件才会通过
OR 逻辑（任一满足）
当你需要满足任意一个条件时使用 OR。只要有任何一个条件为真，数据就能通过。
示例：
- • 条件1：订单状态等于 "processing"
- • 条件2：订单状态等于 "urgent"
- • OR 连接
- • 结果：处理中或紧急的订单都会通过
⚠️ 重要提示
- • 不能混合使用 AND 和 OR：要么全是 AND，要么全是 OR
- • 如需复杂逻辑，可连接多个 Filter 节点
实操：构建你的第一个 Filter 工作流
场景设定
你是一个电商客服团队的经理。每天会收到大量订单邮件，但你只想处理以下类型的订单：
- • 订单金额 ≥ 100 元
- • 订单状态为 "pending"（待处理）
- • 订单所属类别为 "高价值客户"
工作流步骤
第一步：添加触发器
- 1. 在 n8n 画布上点击 "+"
- 2. 搜索并选择"Webhook"或"HTTP Request"作为数据源
- 3. 配置以获取订单数据
第二步：添加 Filter 节点
- 1. 点击工作流中的 "+"
- 2. 搜索"Filter"
- 3. 选择"Filter"节点添加到工作流
第三步：配置第一个条件
- • 数据类型：Number
- • 字段：选择"amount"
- • 操作：is greater than or equal to
- • 值：100
第四步：添加第二个条件
- 1. 点击"Add condition"
- 2. 数据类型：String
- 3. 字段：选择"status"
- 4. 操作：is equal to
- 5. 值：pending
- 6. 连接方式：AND
第五步：添加第三个条件
- 1. 再次点击"Add condition"
- 2. 数据类型：String
- 3. 字段：选择"category"
- 4. 操作：is equal to
- 5. 值：high_value_customer
- 6. 连接方式：AND
第六步：测试你的 Filter
- 1. 点击"Test step"或"Execute"
- 2. 查看"Output"面板中的结果
- 3. 符合条件的订单会出现在主输出区
- 4. 不符合条件的订单会显示在"Discarded"标签页
常见使用技巧
技巧 1：检查字段是否存在
有时数据可能不完整。使用"exists"或"is not empty"来过滤不完整的记录：
数据类型：String
字段：email
操作：is not empty技巧 2：日期范围过滤
要获取特定时间内的数据，可使用两个 Filter 节点或多条件：
Filter 1 条件1：created_at is after (今天 - 7天)
Filter 1 条件2：created_at is before (今天)
技巧 3：使用正则表达式（Regex）
如果需要复杂的文本匹配，使用正则表达式：
数据类型：String
字段：email
操作：matches regex
值：^[a-zA-Z0-9._-]+@company\.com$这会只匹配公司域名的邮箱。
技巧 4：链接多个 Filter 节点
对于很复杂的逻辑，可以连接多个 Filter 节点：
数据源 → Filter 1（基本有效性检查）→ Filter 2（值范围检查）→ Filter 3（特殊模式检查）→ 后续处理完整实战案例：电商订单智能分发系统
以下是一个完整的可执行工作流，用于自动分发不同等级的订单到相应团队。
工作流描述
此工作流从 Webhook 接收订单数据，然后：
- 1. 过滤出高价值订单（金额 ≥ 500 元）→ 分发给 VIP 团队
- 2. 过滤出普通订单（100-499 元）→ 分发给标准团队
- 3. 过滤出低价值订单（< 100 元）→ 自动处理
工作流 JSON 代码
{
"name": "Smart Order Distribution System",
"nodes": [
{
"parameters": {
"path": "webhook",
"authMethod": "none"
},
"name": "Order Webhook",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"typeVersion": 1,
"position": [100, 300]
},
{
"parameters": {
"conditions": {
"boolean": [],
"number": [
{
"value1": "{{ $json.orderAmount }}",
"condition": ">=",
"value2": 500
}
],
"string": [],
"dateTime": [],
"object": [],
"array": []
}
},
"name": "Filter - VIP Orders (≥ 500)",
"type": "n8n-nodes-base.filter",
"typeVersion": 1,
"position": [400, 100]
},
{
"parameters": {
"conditions": {
"boolean": [],
"number": [
{
"value1": "{{ $json.orderAmount }}",
"condition": ">=",
"value2": 100
},
{
"value1": "{{ $json.orderAmount }}",
"condition": "<",
"value2": 500
}
],
"string": [],
"dateTime": [],
"object": [],
"array": []
}
},
"name": "Filter - Standard Orders (100-499)",
"type": "n8n-nodes-base.filter",
"typeVersion": 1,
"position": [400, 300]
},
{
"parameters": {
"conditions": {
"boolean": [],
"number": [
{
"value1": "{{ $json.orderAmount }}",
"condition": "<",
"value2": 100
}
],
"string": [],
"dateTime": [],
"object": [],
"array": []
}
},
"name": "Filter - Low Value Orders (< 100)",
"type": "n8n-nodes-base.filter",
"typeVersion": 1,
"position": [400, 500]
},
{
"parameters": {
"url": "https://hooks.slack.com/services/YOUR_WEBHOOK_URL",
"method": "POST",
"bodyParametersUi": "keyvalue",
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "text",
"value": "🌟 VIP Order Alert!\nOrder ID: {{ $json.orderId }}\nAmount: {{ $json.orderAmount }}\nCustomer: {{ $json.customerName }}"
}
]
}
},
"name": "Send to Slack - VIP",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"typeVersion": 3,
"position": [700, 100]
},
{
"parameters": {
"url": "https://hooks.slack.com/services/YOUR_WEBHOOK_URL_STANDARD",
"method": "POST",
"bodyParametersUi": "keyvalue",
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "text",
"value": "📦 Standard Order Received\nOrder ID: {{ $json.orderId }}\nAmount: {{ $json.orderAmount }}\nCustomer: {{ $json.customerName }}"
}
]
}
},
"name": "Send to Slack - Standard",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"typeVersion": 3,
"position": [700, 300]
},
{
"parameters": {
"url": "https://api.example.com/autoprocess",
"method": "POST",
"bodyParametersUi": "json",
"body": "{\n \"orderId\": \"{{ $json.orderId }}\",\n \"action\": \"auto_fulfill\"\n}"
},
"name": "Auto Process - Low Value",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"typeVersion": 3,
"position": [700, 500]
}
],
"connections": {
"Order Webhook": {
"main": [
[
{
"node": "Filter - VIP Orders (≥ 500)",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "Filter - Standard Orders (100-499)",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "Filter - Low Value Orders (< 100)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Filter - VIP Orders (≥ 500)": {
"main": [
[
{
"node": "Send to Slack - VIP",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Filter - Standard Orders (100-499)": {
"main": [
[
{
"node": "Send to Slack - Standard",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Filter - Low Value Orders (< 100)": {
"main": [
[
{
"node": "Auto Process - Low Value",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}如何使用此工作流
- 1. 复制上面的 JSON 代码
- 2. 在 n8n 中创建新工作流
- 3. 点击右上角的三个点菜单
- 4. 选择"Import from File"并粘贴 JSON 代码
- 5. 配置你的 Slack Webhook URL（替换示例中的 URL）
- 6. 配置 HTTP 请求中的目标 API 端点
- 7. 点击"Test"测试工作流
- 8. 激活工作流即可开始使用
工作流执行流程示意
┌──────────────┐
│ Order Webhook│
└──────┬───────┘
│
┌───┴───────────────────────┐
│ │
▼ ▼
┌─────────────┐ ┌──────────────┐
│Filter VIP │ │Filter Standard│
│(≥ 500) │ │(100-499) │
└──────┬──────┘ └──────┬───────┘
│ │
▼ ▼
┌─────────────┐ ┌──────────────┐
│Send to Slack│ │Send to Slack │
│VIP Team │ │Standard Team │
└─────────────┘ └──────────────┘常见问题（FAQ）
Q1: 如何在 Filter 中使用前面节点的输出数据？
使用表达式语法 {{ $json.字段名 }} 或 {{ $node["节点名称"].json.字段名 }}
Q2: Filter 节点和 If 节点有什么区别？
- • Filter 节点：移除不符合条件的数据项，只有一个输出路径
- • If 节点：根据条件产生两个分支（真/假），用于不同的业务逻辑处理
Q3: 如何过滤空值或缺失数据？
使用条件：
- •
is empty：检查字段为空 - •
is not empty：检查字段非空 - •
does not exist：检查字段不存在
Q4: 能否使用动态值进行过滤？
可以！使用表达式在"值"字段中引用其他节点的数据：{{ $node["前一个节点"].json.比较值 }}
Q5: 如何调试 Filter 节点为什么没有输出？
- 1. 点击"Execute previous nodes"重新执行上一步
- 2. 检查"Discarded"标签页看是否有被过滤的数据
- 3. 验证条件逻辑是否正确
- 4. 检查数据类型是否匹配
总结
Filter 节点是 n8n 工作流中的关键构件，帮助你：
✅ 提高效率：只处理需要的数据
✅ 降低成本：减少不必要的 API 调用
✅ 增强控制：精确管理数据流向
✅ 支持复杂逻辑：通过 AND/OR 组合实现多条件过滤
引用链接
[1] sales@company.com: mailto:sales@company.com
[2] 官方文档: https://docs.n8n.io/integrations/builtin/core-nodes/n8n-nodes-base.filter/
[3] n8n系列教程: https://www.undsky.com/blog/?category=n8n%E6%95%99%E7%A8%8B#