【n8n教程】：5分钟搭建带“记忆”的 AI 聊天机器人

今天我们不写一行代码，通过 n8n 搭建一个真正“聪明”的 AI 助手。

很多初学者用 AI 时会发现：它记不住名字！你上一句告诉它“我是小明”，下一句问它“我是谁”，它就懵了。
本教程的目标：教你用 n8n 的 AI Agent 节点，配合 Memory（记忆）模块，打造一个能记住上下文的专属聊天机器人。

核心概念：AI Agent vs LLM

在开始之前，只需理解一个简单的区别：

• • LLM (大语言模型)：像一个只会说话的“大脑”（比如 GPT-4），它只负责预测下一个字，没有记忆，也无法执行任务。
• • AI Agent (AI 智能体)：是一个完整的“人”。它有大脑 (LLM)，有手 (Tools)，还有笔记本 (Memory)。它能根据你的指令去思考、查资料、做决策。

在 n8n 中，我们就是用 AI Agent 节点把这些能力组装起来。

实战步骤

第一步：设置入口 (Chat Trigger)

任何自动化都需要一个“触发器”。

1. 1. 在 n8n 画布中点击 + (Add first step)。
2. 2. 搜索并选择 Chat Trigger。
3. 3. 这个节点不用配置，它就是我们和机器人对话的窗口。

第二步：添加大脑 (AI Agent)

这是本教程的核心。

1. 1. 点击 Chat Trigger 节点右侧的 + 号。
2. 2. 搜索 AI Agent 并添加。
3. 3. 打开节点，你会看到它像一个“插线板”，底部有很多插槽。

第三步：连接模型 (Chat Model)

AI Agent 需要一个大脑来思考。

1. 1. 在 AI Agent 节点下方，找到 Chat Model 的插槽，点击 +。
2. 2. 搜索 OpenAI Chat Model (或者 DeepSeek, Anthropic 等你有的模型)。
3. 3. 关键操作：在弹出的窗口中配置 Credential (凭证)。将你的 API Key 填入即可。
4. 4. 模型选择：推荐使用 gpt-4o-mini，便宜且速度快。

第四步：注入灵魂 (System Prompt)

想让你的 AI 变成“暴躁程序员”还是“温柔心理师”？

1. 1. 在 AI Agent 设置面板底部，找到 Options。
2. 2. 点击 Add Option -> 选择 System Message。
3. 3. 输入提示词，例如：“你是一个说话押韵的诗人，无论我问什么，你都要用写诗的方式回答。”

第五步：赋予记忆 (Memory) —— 最重要的一步

为了让它记住你是谁：

1. 1. 回到画布，看 AI Agent 节点底部的 Memory 插槽。
2. 2. 点击 + 号，搜索 Window Buffer Memory (简单记忆)。
3. 3. 默认设置即可（它会记住最近的 5 轮对话）。

效果测试

1. 1. 点击画布下方的 Chat 按钮。
2. 2. 输入：“你好，我叫阿强。”
3. 3. 等它回复后，再问：“我叫什么名字？”
4. 4. 如果它能回答“你是阿强”，恭喜你！你已经成功搭建了一个具备上下文记忆的 AI Agent。

拿来即用：完整工作流代码

我为你准备了完整的 JSON 代码。复制下面的代码，在 n8n 画布上按 Ctrl+V (或 Cmd+V) 即可直接导入，配置好你的 API Key 就能跑！

{
  "name": "Basic AI Chat with Memory",
  "nodes": [
    {
      "parameters": {},
      "id": "1",
      "name": "When chat message received",
      "type": "n8n-nodes-base.chatTrigger",
      "typeVersion": 1.1,
      "position": [
        460,
        340
      ],
      "webhookId": "b1f8c7a2-1234-4567-8901-abcdef123456"
    },
    {
      "parameters": {
        "options": {
          "systemMessage": "You are a helpful assistant with a great memory."
        }
      },
      "id": "2",
      "name": "AI Agent",
      "type": "n8n-nodes-base.aiAgent",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        680,
        340
      ]
    },
    {
      "parameters": {
        "model": "gpt-4o-mini",
        "options": {}
      },
      "id": "3",
      "name": "OpenAI Chat Model",
      "type": "n8n-nodes-base.openAiChatModel",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        680,
        540
      ],
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "YOUR_CREDENTIAL_ID_HERE",
          "name": "OpenAI account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "contextWindowLength": 10
      },
      "id": "4",
      "name": "Window Buffer Memory",
      "type": "n8n-nodes-base.memoryBufferWindow",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        800,
        540
      ]
    }
  ],
  "connections": {
    "When chat message received": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI Chat Model": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Window Buffer Memory": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

• • 官方文档^[1]
• • n8n系列教程^[2]

引用链接

[1] 官方文档: https://docs.n8n.io/advanced-ai/intro-tutorial/
[2] n8n系列教程: https://www.undsky.com/blog/?category=n8n%E6%95%99%E7%A8%8B#